Центр Бизнес-анализа

  

Современные методы количественного обоснования решений в маркетинге, CRM и финансах


 

О нас

 

Услуги и цены

 

Обучение и консультации

 

Обзоры компаний и рынков

 

Готовые исследования

 

Статистический анализ данных количественных исследований

 

Оптимизация комплекса маркетинга и CRM

 

Прогнозирование и Риск-менеджмент

 

Аналитическое программное обеспечение

 

Перевод деловых материалов

 

Пресс-релизы

 

 

Контакты

Евгений Антипов
www.BusinessResearch.ru
info@BusinessResearch.ru

тел: +7 (906) 2692609

Логин в Skype: eugene.antipov

г. Санкт-Петербург

(работаем с компаниями из

всех регионов России и мира)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  Data mining Статистика Моделирование Обучение

     

            

Статистический анализ данных количественных исследований

Мы поможем Вам обработать данные, собранные внутри фирмы или по результатам внешнего полевого исследования.

В настоящее время постепенно происходит разделение рынка исследовательских услуг на Field and Tab (полевые) компании и аналитические фирмы, поскольку одной фирме сложно и затратно иметь и отличное поле, и отличную аналитику. В случае заказа у нас аналитической части исследования Вы получаете ряд преимуществ:

  • Качество сбора данных полевого этапа существенно повышается, если исследовательская фирма осведомлена о том, что обработку и статистический контроль качества поля будет проводить внешний исполнитель, а не специалисты той же фирмы, которые могут скрыть какие-то нестыковки.

  • Мы имеем как большой опыт работы в лидирующих исследовательских компаниях (где, в частности, я работал с такими марками как Tuborg, Балтика, Valio, Российские Железные Дороги, Пит-Продукт, СТС и т. д.), так и серьезный опыт применения совершенно уникальных методов, позволяющих получить максимум полезных выводов из собираемых данных (например, по результатам опроса). Если в типичных отчетах преобладают таблицы и диаграммы, то мы дополняем их серьезным анализом взаимосвязей, движущих сил, латентных классов, сегментациями и т. п.

  • С учетом нашей высокой производительности, стоимость подготовки основных таблиц и, при необходимости, отчета существенно ниже, чем при заказе аналитического этапа работы в исследовательской компании, организующей полевой этап. Как правило, разделение обязанностей по сбору и анализу информации позволяет заказчику маркетингового исследования экономить от 15 до 60 тысяч рублей в зависимости от проекта.

Некоторые возможности анализа, которые мы предлагаем:

  1. Полный поиск закономерностей в данных, собранных в ходе маркетинговых исследований

На нескольких десятках страниц мы соберем для Вас как описательную статистику, так и классификации, взаимосвязи, закономерности и т. п., применив самые современные аналитические инструменты.

  1. Универсальные многомерные подходы

  • Дискриминантный анализ/деревья классификации: для предсказания сегмента, к которому относится потребитель и выделения целевых групп на основе его демографических или иных данных.

  • Регрессионный анализ (оценка движущих сил): для оценки влияния различных факторов (атрибутов) на результирующую переменную (например, Намерение купить, Общую удовлетворенность, "Объем продаж").

  • TURF (Total Unduplicated Reach and Frequency): для выбора небольшого числа вкусов или иных разновидностей продукта, которые обеспечат максимальный охват потребителей. Таким образом, из 10 вкусов можно выбрать 3-4, которые обеспечат максимальный охват, то есть дополнительный охват после добавления других будет незначительным.

  • Многомерное шкалирование/дендрограмма кластерного анализа: графическое представление близости (взаимозаменяемости) товаров, марок.

  • Анализ соответствий (Correspondence analysis): наглядное представление характерности высказываний, музыкальных стилей, ситуаций потребления определенным маркам.

  1. Ценовые исследования и прогноз выручки

  • Методика Gabor-Granger: меняется цена на продукт и отмечается намерение купить при каждой цене. Результат симулятор, позволяющий оценить последствия изменения цены в зависимости от выявленной эластичности спроса. Пример: оценка эластичности спроса на продукты в меню ресторана.

  • PSM (Price Sensitivity Measurement, или The Van Westendorf Price Model): на основе четырех вопросов о приемлемости цены определяется диапазон приемлемых цен и оптимальная цена. Идеален для новых товаров на рынке. Возможен прогноз выручки при различных ценах!

  • Моделирование выбора покупателей и долей рынка (Choice-Based Conjoint): имитация выбора людей на рынке и выручки от продаж Вашего и конкурирующих продуктов. Результат симулятор долей рынка и выручки с возможностью задавать различные ценовые сценарии.

  • BPTO (Brand-Price Trade-off): еще один вариант имитации выбора людей на рынке и выручки от продаж Вашего и конкурирующих продуктов. Результат симулятор долей рынка и выручки с возможностью задавать различные ценовые сценарии.

  • Прогноз выручки при разных ценах методом Монте-Карло: по результатам опроса и компьютерного моделирования (на моделируемый рынок помещается множество покупателей, которые с определенными вероятностями делают покупки), дается вероятностное распределение выручки, которое можно ожидать при каждой цене.

  1. Бренд-менеджмент и позиционирование

  • Анализ соответствий карты восприятия (Correspondence Analysis-Perceptual Maps): метод визуализации ассоциаций между маркой и высказываниями (имиджа/позиционирования Вашей и конкурирующих с ней марок).

  • Оценка важности факторов, влияющих на оценку марки: проведя такую оценку, можно понять рычаги повышения привлекательности марки в глазах потребителей и оценить ожидаемый результат их использования.

  • Конкурентный анализ: выявление существующих различий между оценками Вашей марки и марок-конкурентов по различным показателям. Статистические тесты помогут выявить, какие различия статистически значимы, а какие нет.

  • Выявление атрибутов марки, на которых нужно концентрироваться, чтобы перевести сегмент умеренных или редких потребителей в сегмент часто потребляющих

  1. Сегментация рынка

  • Сегментация рынка это процесс разбиения рынка на отдельные группы (сегменты), которые ведут себя похожим образом или имеют схожие потребности. Если каждый сегмент однороден по потребностям и отношению, то вероятно его представители будут схожим образом отвечать на определенную маркетинговую стратегию. Цель: позволить фокусировать маркетинговую программу на определенной группе потенциальных покупателей.

  • Выделение целевых групп (внутри которых вероятность покупки Вашего продукта или услуги максимальна)

  • Построение профиля клиента на основе анкетирования или опроса

  1. Анализ удовлетворенности и лояльности клиентов и работников

  • Квадрант-анализ Важность факторов Результат продукта/компании по факторам

  • Квадрант-анализ Декларируемая важность Скрытая важность

  • Выявление движущих сил (скрытых факторов) удовлетворенности

  • Выявление движущих сил (скрытых факторов) лояльности

  • Максимизация отдачи от программ лояльности

См. наше специальное предложение Анализ и повышение удовлетворенности и лояльности Ваших клиентов

  1. Совместный анализ (Conjoint Analysis)/Моделирование выбора

Модели выбора способны точно предсказать, как люди поведут себя в определенных ситуациях; проработать сотни тысяч сценариев. Это самый точный метод предсказания изменения намерения купить в ответ на улучшение определенных качеств продукта.

  • Симулятор намерения купить: для выбора оптимальных характеристик нового продукта/услуги. Вы можете менять атрибуты продукта и смотреть, как меняется среднее намерение купить в целом или по подгруппам.

  • Симулятор долей марок: для моделирования долей марок при разных ценовых сценариях.

  1. Тестирование концепций, продуктов, упаковок (в том числе c учетом максимизации будущего объема продаж)

  2. Политические исследования

Большой объем информации, содержащийся в политическом опросе требует профессионального анализа, который позволит выявить пути повышения влияния.

  • Формирование оптимального политического послания для разных групп избирателей с помощью совместного анализа (conjoint analysis).

  • Выявление и описание групп людей, которые с максимальной вероятностью отдадут свой голос/подпись. Позволяет лучше таргетировать электорат.

  • Выявление и описание групп людей, которые не определились с выбором, за кого голосовать. Позволяет склонить их на Вашу сторону путем прямого продвижения.

  1. Определение оптимального размера выборки при проведении исследований

  2. Анализ эффективности рекламных кампаний и BTL-акций

  3. Оценка чувствительности продаж к инструментам продвижения

  4. Разработка стандартов проведения внутренних опросов и обработки их результатов

 

Мы бесплатно проконсультируем Вас по электронной почте, порекомендовав оптимальный метод решения Вашей задачи или описав круг задач, которые могут быть решены на основе имеющихся данных.

Вы можете направлять свои вопросы в свободной форме на info@BusinessResearch.ru. Мы ответим Вам в течение нескольких часов.

 

 

       

  Клиенты и партнеры

Сеть гипермаркетов "Лента"

 

Футбольный клуб "Зенит"

 

Zimmerman Advertising

(an Omnicom company), США

 

ООО "Марвел"

 

Gfk-Казахстан

 

Advanced Technologies

 

ICT-Marketing

 

Украинские новейшие технологии

 

Alvin Market

 

Консультационно-Маркетинговый Центр

 

Аналитическое агентство

ЦПК-В

 

Эрик Суини

Executive Coach and Consultant

 

Нева-Консалт

Управленческое, юридическое и финансовое консультирование

www.Neva-Consult.ru

 

StatAdvice.com | Statistical Analysis and Consulting

 

Palmira International

Management Consulting and Corporate Law

Copyright 2009-2016  Центр Бизнес-анализа    E-mail: info@BusinessResearch.ru

Евгений Антипов, Елена Покрышевская